矽樣本

速報

大型語言模型與矽樣本：配置選擇如何左右社會科學結論

社會科學研究開始利用大型語言模型生成「矽樣本」作為受訪者替代，但這類合成資料的生成牽涉多項分析選擇。作者透過兩項實驗檢視配置差異是否會實質改變與真實人類資料的對應性。第一項研究測試252種配置，評估排序、反應分布與量表間相關；第二項則以已發表案例重測66種替代配置。