受限程式碼代理

深度分析

「Auto‑FL‑Research」利用受限程式碼代理提升 NVFlare 聯邦學習配方搜尋效能

本研究針對聯邦學習的演算法設計，提出Auto‑FL‑Research（AFR）框架，透過受限的程式碼代理在固定預算與通訊合約下搜尋訓練配方。實驗在五個醫療FLamby任務與六個LEAF設定上，以五次隨機種子重複驗證，四項任務顯著提升效能，亦揭示部分成果受種子敏感影響。