深度分析 數位孿生結合 LLM:短影音平台政策模擬與評估新框架 短影音平台因政策、創作者與用戶互動形成閉環,評估新政策困難。研究提出以大型語言模型增強的四模組數位孿生,模擬平台內部回饋與人為適應。實驗顯示此框架可在保留閉環動態下,安全測試 AI 驅動政策,提升決策可靠性。此技術有望縮短政策迭代週期,並降低實驗風險。