短文本重寫

深度分析

Phi Silica 透過 LoRA 微調提升短文本重寫精度

隨著短文本重寫需求提升，研究者以公開投影片文字建構資料集，透過 GPT‑5‑Chat 產生參考改寫，並以 LoRA 微調 Phi Silica。共收集93萬對短句，評估以 GPT‑5‑Chat 作為評審，偏好勝率提升至68%以上。結果顯示模型在語意保留與幻覺降低上明顯優於基線，縮小與雲端大模型差距。