短期預測

深度分析

毫秒級5G O-RAN時序資料集：評估時間序列基礎模型（TSFM）在高頻網路上的表現

既有時序基礎模型多以秒級取樣為主，本研究提出毫秒解析度的5G無線時序資料集。資料來自真實O-RAN部署，紀錄CQI、MCS、SINR、RSSI與封包等PHY/MAC指標，支援0.1到9.6秒短期預測。基準測試顯示多數TSFM在此高頻分布上零樣本與微調皆表現不佳，突顯預訓練階段應納入高頻資料以提升泛化能力。