深度分析 梯度式語音對齊:適用於CTC、Transducer、AED與Speech‑LLM的時間戳方法 研究針對所有可微分語音辨識模型提出梯度式對齊方法,透過教師強制機率對輸入取梯度,將每個字元的顯著性映射為時間分布,再以動態規劃解碼出詞界。實驗顯示此法在十六種模型上均能產生可用對齊,雖略遜於部分原生對齊,但在串流模型弱點上表現更佳,唯一缺點是計算成本較高。