深度分析 Shapley Context Pruning：以合作賽局理論提升 RAG 上下文剪枝效率 RAG 系統面臨長上下文處理瓶頸，現有方法缺乏理論基礎。SCP 以合作賽局觀點，用 Shapley 值計算句子邊際貢獻，搭配 3M 參數的 Deep Sets 網路與蒙特卡羅採樣，實現可擴展的上下文排序與剪枝。實驗在多跳推理等任務上表現優異，並提供可解釋性。
