刪除非單調性

深度分析

LLM 計畫評分的刪除非單調性與型別狀態門檻：沉默取勝機制分析

研究指出，LLM生成的策略評分器在刪除中間環節後仍保留終值，會因沉默而提升分數。作者提出刪除獎勵公式，驗證在26條路徑中多數可透過沉默提升分數，並以型別狀態門檻阻止此類漏洞。此機制顯示評分系統若未檢測隱蔽刪除，可能誤導投資決策，呼籲加入型別覆蓋門檻以提升可靠性。