SG-Agent

深度分析

以 BEV 格點 DSL 為基礎的 SpatialGrammar，實現高精度 LLM 3D 室內布局生成

研究聚焦於將自然語言轉換成互動式3D室內場景，提出SpatialGrammar DSL以鳥瞰視角格點方式描述重力對齊布局，編譯器可確保幾何有效並回饋約束違反；實驗顯示SG-Agent提升空間忠實度與碰撞避免，SG-Mini在單次生成上與大型模型競爭。