Set Transformer

深度分析

SetFlow：在表示空間使用流匹配與 Set Transformer 強化乳房影像的 MIL 資料擴增

資料稀缺與弱監督在臨床多實例學習阻礙效能。SetFlow在表示空間直接生成整個袋，結合flow matching與Set Transformer式結構，處理不變性並捕捉袋內互動；模型以類別與尺度條件化生成一致表示。實驗顯示合成樣本可貼近原始分布並改善下游分類表現。