深度分析 模型規模與長序列推理下的錯誤不連貫性分析 隨著人工智慧能力提升，研究探討模型智慧與任務複雜度對錯位行為的影響，發現較大模型在長序列推理時錯誤更不一致，暗示未來需聚焦於降低不連貫失誤而非僅增大規模，此結果對安全對齊研究提出新方向。
