深度分析 知識狀態圖與順序差距:為遞迴推理定義狀態表示與終止判準 本文討論遞迴推理系統的狀態表示與何時停止的問題。以「知識狀態圖」明確紀錄主張、證據關聯、未解問題與信心水準,並提出順序差距(order-gap)指標量化先後順序造成的影響,當指標低時代表進一步擴展不大可能改變結果。該方法可用於遞迴語言模型、代理循環與終身學習。