SentenceTransformers

深度分析

在視覺文件檢索上微調 Sentence Transformers：訓練架構、損失與部署考量

本文說明以微調多模態嵌入與重排序器應對視覺文件檢索的挑戰。採用大型視覺語言嵌入模型配合CachedMultipleNegativesRankingLoss與MatryoshkaLoss訓練，並以含難負樣本的評估集測量檢索成效。微調結果使NDCG@10從0.888提升到0.947，顯示領域微調能明顯改善檢索品質。