深度分析
自一致性語意重排提升 NarrativeQA 敘事問答效能與穩定性
敘事問答需要理解長篇文本並產生連貫答案。研究提出利用多樣答案的語意一致性進行重排，透過語意相似度選出最共識的回應。此方法不需改變模型架構，僅在推論階段加入語意比對。可於多種預訓練模型上直接套用。實驗顯示在 NarrativeQA 上提升最高14.6%的正確率。
深度分析
敘事問答需要理解長篇文本並產生連貫答案。研究提出利用多樣答案的語意一致性進行重排，透過語意相似度選出最共識的回應。此方法不需改變模型架構，僅在推論階段加入語意比對。可於多種預訓練模型上直接套用。實驗顯示在 NarrativeQA 上提升最高14.6%的正確率。
深度分析
PDF含表格、圖表與表單，準確抽取關鍵視覺元素對文件理解與多模態檢索至關重要。本研究提出輕量級生產等級解析框架，結合空間啟發式、版面分析與語義相似度進行元素偵測與標題配對。系統能過濾水印與商標、合併碎片影像，並在多項基準與內部資料上提升檢索與問答效能。實驗顯示解析精度與關聯率顯著提升，且延遲大幅降低。