SemanticAgent

深度分析

以語意監督為核心的 Text-to-SQL 合成方法：SemanticAgent 架構與實驗結果

SemanticAgent提出一套以顯式語意監督驅動的text-to-SQL合成流程，將合成任務拆成語意分析、受控撰寫與診斷驗證三個模組。系統從資料樣本與DDL抽取多層次語意知識，建立可檢索的知識庫，並在逐步生成過程中以語意約束指導SQL與問題的產生與修正。