semantic-watermarking

深度分析

以自我錨定語意綠域與多通道計分實現的 SAMark 水印框架

面對生成式人工智慧輸出經常被編輯或改寫，如何在不犧牲文本品質下維持可偵測水印成為關鍵。SAMark 提出以句子語意為核心的「自我錨定」語意水印，將綠域（watermark green region）從步驟依賴改為單位語意依賴，搭配多通道超曲線計分放大穩健信號，並以多元性過濾維持詞彙新穎與流暢度。