語意時間尺度

深度分析

語意時間尺度分析：比較人類自傳與 GPT‑4 生成語音的語意動態

本研究探討語意在語音中的時間結構，提出將逐字稿轉為語意時間序列的分析流程，利用WordNet深度與SBERT相似度衡量語意特性，發現較長的自相關窗口對應較通用詞彙，短窗口則含較具體詞彙，且此關係在隨機化處理後消失，顯示人類與AI語音在語意時間組織上具非隨機模式。