語意評分

深度分析

結合 Qwen 嵌入、對數機率與 UMAP 降噪的量化語意評分管線

本研究提出將文本轉為量化語意訊號的管線，以全文件嵌入、對數機率評分與 UMAP 降噪為核心，應用於 11,922 篇 AI 新聞，形成可定位與聚合的語意空間，顯示此方法在語料監控與分析上的可行性。