語意預測

深度分析

Olmo Hybrid 混合式語言模型在實詞與代名詞指代上優於傳統 Transformer 的實驗分析

研究針對混合式語言模型與傳統transformer在不同類型token上的預測表現進行比較。結果顯示混合模型在實詞與代名詞指代上優勢明顯，但在重複文字的抄寫上與transformer差距縮小。此發現提示未來模型設計可針對不同token特性做精細化優化。