深度分析 IMPACT-CYCLE：以可版本化語意記憶與契約化多代理提升長影片理解可修正性 長影片語意理解出錯時，往往需重跑整個多模態流水線，人工成本遠高於錯誤範圍。IMPACT-CYCLE提出將長影片理解重構為「宣稱級（claim-level）語意記憶」的監督維護問題：將場景圖元素拆成可版本化的宣稱、建立宣稱之間的相依圖，並以契約化、多角色的驗證代理分別處理局部物件關係、跨時一致性與全域語意一致檢核。
