語義物化

深度分析

語義物化：大型語言模型稀疏事件KV記憶的隱藏契約

本研究揭示大型語言模型（LLM）在服務稀疏事件KV快取時，保留的下游事件行（cache rows）可能已包含來自已刪除來源事件的運算結果，稱為「語義物化」。透過「捐贈者對比」實驗，研究團隊發現：當來源事件被省略後，模型回答仍99:0跟隨隱藏的捐贈者值，儘管服務內容中未提及該值。