語義注入快取

深度分析

SWIFT — 在推論階段以語義注入快取與自適應動態時間窗加速多提示長影片生成

面對連續多提示長影片生成的語義切換挑戰，研究提出SWIFT，一種在推論階段以語義注入快取與自適應時間窗管理來更新記憶的框架。SWIFT透過頭級語義注入減少重建快取，並以段級語義錨點維繫長距語義一致性，進而兼顧轉場響應與推理效率。實驗顯示在多提示設定下維持生成品質的同時顯著提升效率。