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擴散模型神經網路內部資訊大揭密：感知細節與語義結構分工明確

一篇來自 ArXiv 的研究深入探討了像素空間擴散模型神經網路內部儲存的資訊本質。研究發現，網路中大部分資訊都專注於重建影像的微小感知細節，而影像與其類別標籤之間的相關性則主要由語義內容驅動，與低階細節幾乎無關。研究團隊認為，這些特性與資料本身的流形結構密切相關。