語意雜湊

深度分析

SemHash-LLM：結合語意投影雜湊與 LLM 判斷的多粒度文件去重框架

隨著網路資料規模爆炸，文件去重成為關鍵挑戰。研究提出SemHash-LLM結合語意投影雜湊、注意力加權MinHash與對比邊界學習，並在不確定情況下使用LLM判斷。實驗顯示在五種去重類型上達到91%整體分數，且神經驗證成本低於1%。此技術有望成為大規模資料清洗的標準工具。