semantic-evidence-calibration

深度分析

CoCo‑SAM3：在感知編碼器建立跨類別語意尺度以穩定 SAM3 多類別推理

CoCo‑SAM3 提出一個訓練免疫的框架，專門解決 SAM3 在開放詞彙多類別推理中出現的跨類別尺度不一致與同義詞內部漂移問題。方法從感知編碼器提取中階密集特徵，建立語意證據分支，透過跨類別正規化產生可比較的語意先驗，並以同義詞擴展與加權聚合強化類內一致性。