語意崩塌

深度分析

多智能體診斷網路語意崩塌危機：研究揭開拓撲瓶頸如何放大幻覺

多智能體診斷系統常預設採用無尺度或小世界網路，但新研究證明這些拓撲結構會使幻覺訊息在局部團簇中放大。實驗顯示，高度聚類架構下語意相似度衰退達 53.29%，變異數放大 51.81%。研究提出動態頻譜監控技術，透過強制代數連通性下限來防止語意崩塌。