語意感知檢查點

深度分析

Crab：語意感知的代理沙盒檢查點與還原機制

隨著AI代理從單輪聊天轉向多步驟自動化，系統需要在容器或微型虛擬機中即時保存與還原完整作業狀態。Crab透過eBPF監測每回合的OS變化，僅在必要時進行檔案或全域檢查點，並於LLM等待期間非同步完成。實驗顯示在高密度沙盒環境下，恢復正確率達100%，檢查點流量降低最高87%，執行效能僅受1.9%影響。