自訓練

深度分析

Neuro‑Symbolic Recursive Self‑Alignment：結合符號驗證提升遞迴自我提升效能

本研究針對遞迴自我提升的遞歸漂移問題，提出Neuro‑SymbolicRecursiveSelf‑Alignment（NSRSA）框架，於每一步推理以sympy進行算術與邏輯驗證。實驗顯示在GSM8K上五輪自訓練後正確率從80.5%提升至91%，顯著優於僅檢查最終答案的方式。