速報 多代理人自動化機器學習管線：結合代碼驅動 RAG 與自我修復機制 本研究提出一套由五個代理人組成的統一架構，能自動從資料集與自然語言目標產出端對端機器學習管線。系統結合代碼為基礎的檢索增強生成（RAG）以理解微服務，並使用可解釋的混合推薦演算法選擇最佳組件。透過大型語言模型進行錯誤詮釋與自我修復，並從執行歷史中自適應學習。
