深度分析 VISTA：驗證驅動的自蒸餾軌跡適應框架提升模型魯棒性 深度模型在訓練後期易出現軌跡偏離，VISTA 以驗證導向的邊際覆蓋分數挑選早期錨點，並於訓練中即時加權融合，提升魯棒性與泛化，同時降低儲存需求。
