自我一致性

深度分析

委派式聚合器 (PPV) 提升大型語言模型推論一致性：在 MMLU‑Pro 非平凡子集提升 2.24 個百分點

本研究探討在多樣本大型語言模型推論中，利用委派式聚合器（PPV）取代傳統多數投票。方法結合字母層級不確定性與推理向量幾何，無需金標籤。實驗顯示在MMLU‑Pro非平凡子集上提升約2.24個百分點，統計顯著。此提升暗示委派式聚合在提升模型一致性與可靠性方面具備潛力。