檢索選擇性

深度分析

Bits-over-Random（BoR）：為何在 K=100 下檢索覆蓋率 >99% 仍接近隨機

研究發現對LLM的大量檢索下，表面>99%成功率可能等同隨機。論文提出Bits-over-Random(BoR)=log2(Pobs/Prand)衡量檢索選擇性，指當λ=K·R̄q/N超過3–5時選擇性崩潰，建議以BoR指引K與工具載入策略。