深度分析 代理式人工智慧驅動的漏洞獵捕變局:大型語言模型、自動化偵測與賞金經濟調整 過去十年漏洞賞金制度由敵對走向合作;如今代理式人工智慧能自動搜尋弱點、生成利用程式碼與自動掃描系統,壓縮發現與開發時間。結果是企業收到大量低到中價值通報、修補節奏被擠壓,攻擊者同樣能更快產生零日漏洞利用,改變賞金與防禦經濟。生態與開發者生計也面臨重整。