安全編碼漂移

深度分析

LLM 輔助後量子密碼學開發：防止安全編碼漂移的遊戲化修正框架

隨著量子威脅逼近，後量子密碼學開發需嚴守常時執行與側通道防護。研究提出以遊戲化方式結合LLM生成與安全評估，降低開發者對AI產出過度依賴的安全編碼漂移。實驗顯示可提升驗證頻率並抑制認知負債。相較於傳統靜態分析，此框架加入即時行為回饋與分數機制，預計將改變開發者安全文化。