深度分析 GPT‑5 以三種提示策略測試 Scrum 認證題目，最高正確率 89.1% 隨著大型語言模型在敏捷開發領域的應用日增，研究者測試 GPT‑5 以不同提示方式回答 Scrum 認證題目。實驗比較零樣本、思考鏈與引用來源三種提示，發現加入來源引用可將正確率提升至 89.1%，且錯誤率最低。結果顯示，結構化提示能提升 AI 在規範性 Scrum 知識上的可靠度，對教學與考證有實務價值。
