科學視覺語言模型

深度分析

RiverONE：利用模擬量子運算與 QGP 機制打造輕量級科學視覺語言模型 (VLM)

量子校準圖表分析需高度專業知識且對模型規模有嚴苛要求。RiverONE 提出一種新型 VLM 框架，透過 MiniViT 權重共享與 AQLM 量化大幅壓縮模型，並導入模擬量子電路生成的參數補償機制 QGP 以挽回資訊損失。該模型在部署時完全運行於傳統 GPU，無需量子硬體。結果顯示 RiverONE-1.9B 僅以極少參數量即達到 NVIDIA 同類模型 95% 的性能。