科學機器學習

NVIDIA PhysicsNeMo

深入實作 NVIDIA PhysicsNeMo：從環境建置到 2D Darcy 流動的 FNO 與 CNN 代理模型

本篇說明在 Colab 中建置 NVIDIA PhysicsNeMo，使用 2D Darcy 流動作為基準，產生滲透率與壓力場資料，並訓練 Fourier Neural Operator 與卷積代理模型。透過視覺化與推論基準測試，展示物理感知機器學習在科學模擬上的可行性與效能提升。