schema誘導

深度分析

TRACE‑KG：結合大型語言模型的高召回知識圖譜自動建構框架

隨著大型語言模型支援文件檢索，研究提出TRACE‑KG框架，透過多階段抽取與資料驅動的schema誘導，生成可追溯且含條件限定的知識圖譜。實驗顯示其在結構完整性與查詢正確性上優於傳統方法。此外，框架以多模態文件文字化、段落分割與LLM導向的行動函式，保留每筆證據的來源標記，提升審核與維護效率。