深度分析 Meta 20 個月重建 AI Agent 基礎設施：容量、身分驗證與即時串流 Meta 工程副總裁指出企業基礎設施正因 AI Agent 爆發而面臨挑戰。Meta 透過建立信任數據環境來確保治理，將批處理 ETL 轉向即時串流，並開發對 Schema 具備感知的儲存系統以支援推理模型。此舉旨在解決容量、身分驗證與速度失效的問題，讓基礎設施能支援每秒 5 億次查詢，並將 AI Agent 轉化為高效能的協作工具。
