深度分析 塑性介入對深度強化學習後門攻擊的影響:從SAM到SCC的實驗證據 本研究系統評估了塑性介入(如Shrink&Perturb、Weight Clipping、Spectral Normalization、LayerNorm、ReDo和SAM)對深度強化學習(DRL)後門攻擊的影響。