可伸縮 AI

深度分析

DiPhon：結合 Graphon 與 Jacobi SDE 的可伸縮圖形擴散生成模型

研究以圖形極限（graphon）為基礎，提出 DiPhon 透過 Jacobi 隨機微分方程在圖形空間實現可伸縮擴散生成。實驗證明模型在小圖上訓練後，可直接產生更大圖且保持拓撲特性，理論上首階矩完全對齊，二階矩僅有閉式差異，並在穩態收斂至 Erdős–Rényi 圖形極限，為大型圖生成提供安全且有效的路徑。