SARCLIP-1M

深度分析

以域轉移與對比學習強化 SAR 語義：SARCLIP 與 1.7M 圖文資料集分析

合成孔徑雷達具全天候與穿透優勢,但影像含斑點噪聲與語義稀少。本文提出SARCLIP與SARCLIP-1M資料集,以光學→SAR的兩階段域轉移及對比式視覺語言訓練,促成圖文語義對齊並提升目標辨識與零樣本分類性能,顯著超越現有基模型。可望推動SAR多模態應用與開發者生態變革。