樣本重放

深度分析

FEAT：幾何感知校正提升聯邦持續學習樣本重放效能

在聯邦持續學習中樣本重放常受動態異質性影響。FEAT 透過幾何結構對齊與能量校正兩模組，提升特徵一致性並減少類別偏差。實驗證實其在不平衡資料下顯著提升模型表現。