速報 最後層表示揭露：單樣本 MIA 曝光度評估與槓桿分解 近期隱私研究指出樣本定向會員推斷攻擊(MIA)顯著提升揭露風險。這項工作提出以最後層表示為基礎的單樣本暴露分數，並在線性情況下把個別風險解析為人口槓桿得分與殘差損失兩部分，明確連結幾何結構與隱私暴露。
