深度分析 SIREN-RoPE：以可學習旋轉流形引入連續時間與語意的雙通道表示 研究指出傳統RoPE將位置以固定旋轉表示，忽略真實時間訊號。作者提出SIREN-RoPE，將連續時間、週期模式與類別元資料注入可學習的旋轉空間，並以雙分支SIREN網路產生每維旋轉角。實驗在生產級社群訊息流上顯示對排序與校準有穩定提升。證明旋轉維度是注意力可用的第二表徵空間。
