風險受限認知代理

深度分析

NuHF Claw：結合大型語言模型的風險受限認知代理，提升數位核電控制室安全

隨著核電廠主控室數位化，操作者面臨認知風險。NuHF Claw 引入風險受限的認知代理執行時，將即時推估工作負荷與人因失誤機率，動態限制不安全建議，實驗顯示可預警介面導致的認知衰退並保留人類決策權。相較於傳統離線人因分析，該框架可於作業流程中即時介入，降低依賴封閉商業模型的風險。