RidgeFT

深度分析

RidgeFT：利用協方差校正與隨機特徵的持續 MGT 歸屬技術

隨著大型語言模型不斷推出，新型生成器的文字辨識成為挑戰。研究提出 RidgeFT，採用凍結編碼器、協方差校正與固定隨機特徵，僅以類別統計完成增量更新，免除舊資料重放。實驗在多主題、多模型設定下，全面提升 macro‑F1，兼顧舊類別保留與新類別適應。