審稿多樣性

深度分析

LLM 與 AI 審稿風險：ICLR 2026 證據顯示 hivemind 與論文漂白問題

審稿負擔激增，研究以ICLR2026評審資料比較人類與AI評論，發現AI評審出現明顯群體思維與論文漂白現象；透過零次自動重寫，AI評分可被文風改動顯著提升，且使評論語態與內容趨同。研究主張在全面採用前須建立嚴謹實證評估、抗操弄測試與多元意見保護。