深度分析 推理鏈驅動的 AIGC 檢測:REVEAL 框架與 AIGC-text-bank 的跨域驗證 大型語言模型普及推動AIGC普遍化。本文建置跨域AIGC-text-bank並提出REVEAL:先產生可解釋推理鏈再分類,採監督微調與強化學習兩階段訓練以提升一致性與降低幻覺。實驗顯示REVEAL在多項基準上勝過既有黑盒方法並增進可驗證性。