深度分析 EvoForest：以搜尋優先機器學習與可重用計算圖的 DAG 演化架構 當結構化預測的瓶頸是「該做什麼計算」，EvoForest以開放式演化搜尋計算圖，將可重用運算、可呼叫轉換與可訓練參數一併演化。系統以非微分交叉驗證目標直接評分，並用診斷回饋驅動LLM產生變異，實驗在挑戰賽中取得超越性成績。強調可重用子圖與稀疏線性讀出以降低參數需求並利於持續學習
